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9月15日音讯,《连线》网站撰文指出,Facebook名为Rosetta的人工智能技术往常可分析数十亿张包含文本的图像,伟德bv1946可以分析表情包,但它能像人类那样了解表情包的内在吗?

以下是文章主要内容:

每天都有数十亿的文本帖子、相片和视频被上传到外交媒体上,这是人类审理员无法全面挑选的一个信息量级。因此,Facebook和YouTube等公司长期以来一向依托人工智能来协助处理垃圾邮件和色情内容等问题。

不过,关于机器来说,审理像白人至上主义的表情包这样的东西可能更具应战性,因为这项任务需求一同处理几种不同的视觉元素。自动化系统需求检测和“读取”叠加在相片上的文字,并分析图像本身。表情包也是一种凌乱的文明产品,很难脱离语境去了解。虽然它们带来了应战,但一些外交途径现已在运用人工智能来分析表情包,其间包含外交网络巨子Facebook。Facebook本周同享了它怎样运用一种名为Rosetta的东西来分析包含文本的相片和视频的细节。

Facebook标明,它现已在运用Rosetta来自动检测违背其敌视言辞政策等规矩的内容。该公司本周还宣告,在该东西的协助下,它正在扩展其第三方实践核对的极力,归入相片和视频,而不仅仅是依据文本的文章。Rosetta将自动检查包含文本的图像和视频是否曾被符号为差错,然后协助结束检查。

Rosetta经过将光学字符辨认(OCR)技术与其他机器学习技术相结合来处理相片和视频中的文本。首要,它运用OCR来辨认文本在表情包或视频中的方位。你可能从前用过相似OCR的东西;它可以让你快速阅读纸质表单,并将其转换为可修改的文档。该自动化程序知道文本块的方位,并能将它们与你应该签名的当地差异开来。

一旦Rosetta知道文本在哪里,Facebook就会运用一个神经网络来转录文本并了解其含义。然后,它可以将文本传输到其它的系统,伟德bv1946比方一个检查表情包是否与现已被点破的病毒骗局有关的系统。

Rosetta的研讨人员标明,该东西现在可以实时从拆穿上传到Facebook的每张图片中提取文本,而且可以“阅读”多种言语的文本,包含英语、西班牙语、德语和阿拉伯语。(Facebook标明,Rosetta不会用于扫描用户在时间轴上私密同享的图像或私信。)

Rosetta可以分析包含多种文本方法的图像,比方敌对标识、餐厅菜单、店面等的相片。在Facebook作业的软件工程师维斯瓦纳斯·西瓦库马尔(Viswanath Sivakumar)在一封电子邮件中说,这个东西既能辨认现象中的文本(比方大街标识),也能辨认表情包——但后者更具应战性。他写道,“在自动检测敌视言辞和其他违背政策内容的情况下,分析表情包式的图像是一项更加凌乱的人工智能应战。”

西瓦库马尔指出,与人类不同,人工智能一般需求看到不计其数个比方才华学会结束凌乱的任务。可是,即便是关于Facebook而言,表情包方面的比方也不是无穷无尽的,而且在不同的言语上收集足够多的比方也很困难。寻找高质量的练习数据是人工智能研讨的一个持续性应战。数据一般需求花费许多的功夫来进行手工符号,而且许多数据库都遭到版权法的保护。

为了练习Rosetta,Facebook的研讨人员运用了在网站上拆穿发布的含有某种文本方法的图片,伟德bv1946以及它们的标明和发布地址信息。他们还创立了一个程序来生成额外的示例,这种做法的构思来自于牛津大学的一个研讨团队在2016年规划的一种方法。这意味着整个进程在某种程度上是自动化的:一个程序自动地发作表情包,然后另一个程序妄图分析它们。

不同的言语还给Facebook的人工智能团队带来了其它的应战。例如,研讨人员有必要找到一种变通方法来使得Rosetta可以用于阿拉伯语等言语。阿拉伯语从右到左阅读,与英语等其他言语相反。Rosetta倒着“阅读”阿拉伯语,经过处理后,Facebook将那些字符颠倒过来。研讨人员在他们的博客中写道:“这个技巧的效果出奇的好,让我们有了一个一起的模型,它既适用于从左到右的言语,也适用于从右到左的言语。”

虽然自动化系统在内容审理方面非常有用,但它们并不总是满有掌握的。例如,腾讯的微信络运用两个不同的算法来过滤图像,多伦多大学公民实验室的一个研讨团队成功地骗过了它们。第一个算法是依据OCR的程序,会过滤含有特定论题文本的相片,而另一个算法则会检查那些看起来与中国政府可能创立的黑名单相似的相片。

研讨人员可以经过改动图像的特征,比方色彩或方向,轻易地避开微信的过滤器。虽然Facebook的Rosetta更加先进,伟德bv1946但可能也不是完美无瑕;该系统可能会受困于难以阅读的文本或误解的字体。一切的图像辨认算法也仍然可能会遭到对抗性的比方的影响,那些经过纤细改动的图像在人类看来是相同的,但会导致人工智能堕入紊乱。

在对特定种类的内容的审理方面,Facebook和Twitter、YouTube和Reddit等其他的途径在多个国家都面临着巨大的压力。周三,欧盟提出了一项新的法规,要求外交媒体公司在接到通知后一小时内删去惊骇分子的帖子,否则将面临罚款。Rosetta和其他相似的自动化东西现已在协助Facebook和其他途径在德国等地遵从相似的法则。

它们在那方面也做得更好了:两年前,Facebook首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)曾说,Facebook的人工智能系统只能自动捕捉到该公司所删去内容的一半左右;人们有必要先要符号其他要删去的内容。现在,Facebook标明,它的人工智能东西可以检测到几乎100%的垃圾邮件、99.5%的惊骇内容和86%的暴力图片。YouTube等其他途径在运用自动内容检测系统上也取得了对等程度的成功。

可是,这些喜人的数字并不意味着像Rosetta这样的人工智能系统是完美的处理计划,伟德bv1946尤其是当涉及到更夸姣的表达方法的时分。与饭馆菜单不同的是,假定不知道表情包的发布布景,就很难了解它的含义。这就是为什么有许多网站在致力于说明它们。表情包一般描绘的是圈内笑话,或者是针对特定的网络亚文明。人工智能仍然不能像人类那样了解表情包或视频。就现在而言,Facebook仍需求依托人工审理员来选择是否应该删去某个表情包。

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