目前，数据库主要有两种形式，一种是非关系型数据库，另一种是关系型数据库。目前，我们用得非常广泛的一种数据库类型是关系型数据库，它可以分为以下几种：
- Oracle:
付费产品，主要是银行在用（万一出错了有Oracle背锅）
- DB2:
付费产品，IBM产品
- SQL Sever：
付费产品，微软产品，windows专用
- PostgreSQL：
免费产品，主要是高校学术上使用
- MySQL：
大众，免费，开源
作为手无寸金的大学生，我们应该用哪种数据库呢？当然是MySQL。一方面是因为MySQL免费，另一方面是因为普及率最高，出了错，可以很容易找到解决方法。而且，围绕MySQL有一大堆监控和运维的工具，安装和使用很方便。所以，本文接下来也会介绍如何用Python来操作MySQL。
2.1 下载安装：
- STEP1：MySQL官方网站上下载最新的MySQL Installer 8.0.14版本，下载链接为：
https://dev.mysql.com/downloads/installer/
- STEP2：按照指示操作默认安装，在安装时，MySQL会要求我们设置一个本地登陆账号，账号名一般命为root，端口为3306，自定义一个password即可。
2.2 MySQL workbench创建用户与授权：
- STEP1：创建新用户。以root用户登录MySQL workbench，先选择users and privileges，然后选择下方的add account去添加用户。
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- STEP2：我们以创建好的blank为例，创建好后在左边的表中出现了blank这个用户。返回MySQL Workbench主页，新建MySQL Connection，用户名和密码为新创建的用户名和密码，这个时候，我们就能看到除了root用户外，还能看到新创建的blank这个user账户了。
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- STEP3：创建数据库和数据表。在root账户中新建一个名字为test_s的Schema，然后我们会在左下角的schemas中看到我们新建的schema。对于Schema，在MySQL中，它等同于database，它是数据库对象的集合，这个集合包括了各种对象，如Tables（表）、Views（视图）、Sorted Procedures（存储过程）、Functions等，我们可以选中Table，点击鼠标右键，选择creat table，即可在该数据库下创建数据表。创建过程和创建数据库类似。
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- STEP4：设置用户权限：而当我们用blank连接数据库时，是没有test_s这个schema的，这个时候我们需要通过root开放权限给blank这个用户。返回root用户操作选项卡，选择users and privileges，选中blank用户，再选择schema privileges，点击add entry；在弹出来的窗口中选择权限范围，这里我们选择指定的test_s给blank这个user，点击ok；双击tets_s，privileges全部授予,点击select all。
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- STEP5：进入主界面，重新进入blank用户操作选项卡，我们会在schemas中看到test_s这个schema。blank这个用户可以对root授权的test_s这个schema中的表进行操作。
目前，关于Python操作数据库主要有以下几种方法： - MySQLdb的使用
MySQLdb是用于Python连接MySQL数据库的接口，它实现了Python数据库API规范V2.0，基于MySQL C API上建立的，目前只支持Python2.x。
- PyMySQL的使用
PyMySQL是Python中用于连接MySQL服务器的一个库，它支持Python3.x，是一个纯Python写的MySQL客户端，它的目标是替代MySQLdb。PyMySQL在MIT许可下发布。
- mysql.connector 的使用
由于 MySQL 服务器以独立的进程运行，并通过网络对外服务，所以，需要支持 Python 的 MySQL 驱动来连接到 MySQL 服务器。
目前，有两个 MySQL 驱动：
- mysql-connector-python：是 MySQL 官方的纯 Python 驱动
- MySQL-python ：是封装了 MySQL C驱动的 Python 驱动
- SQLAlchemy的使用
是一种ORM（Object-Relational Mapping）框架，将关系数据库的表结构映射到对象上，隐藏了数据库操作背后的细节，简化了数据操作。
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