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Mysql频繁插入insert业务,用什么存储引擎更合适?

XAMPP教程 admin 26浏览 0评论

继续回答星球水友提问:

沈老师,MyISAM只支持表锁,但网上文章却说,在并发插入量比较大的时候,比较适合使用MyISAM,这矛盾吗?
 
这个问题,涉及MySQL表锁的一些细节,借着这个问题,系统性说下表锁的“所以然”。
画外音:网上不少文章只说结论,不说为什么,容易让人蒙圈。
 
MySQL表锁知识系统性梳理。
 
哪些存储引擎使用表锁?
MySQL,除InnoDB支持行锁外,MySQL的其他存储引擎均只使用表锁,例如:MyISAM, MEMORY, MERGE等。
 
表锁有什么好处?
(1)表锁占用内存少很多,行锁的数量与行记录数相关,非常耗内存;
(2)如果业务经常读写表中很大一部分数据时,表锁会更快,因为此时只涉及一个锁,而不是同时管理N多个锁;
(3)如果业务经常使用group by,表锁会更快,原因同(2);
画外音:这样的一些场景,使用MyISAM比InnoDB更优。
 
表锁是怎么运作的?
和其他临界资源的读写锁类似。
 
写时,要加写锁
(1)如果表没有锁,对表加写锁;
(2)否则,入写锁队列;
 
读时,要加读锁
(1)如果表没有写锁,对表加读锁;
(2)否则,入读锁队列;
 
表锁释放时
如果写锁队列和读锁队列里都有锁,写有更高的优先级,即写锁队列先出列。这么做的原因是,如果有“大查询”,可能会导致写锁被批量“饿死”,而写锁往往释放很快。
画外音:潜台词是,如果有大量并发update请求,select会等所有update请求执行完才执行。
 
如何查看表锁情况?
 
如果要分析表锁冲突情况,可查看:
Table_locks_immediate:立刻获得表锁的次数;
Table_locks_waited:需要等待表锁的次数;
这两个变量。
 
使用以下命令查看:
show status like ‘Table%’;

HA0000095

如果等待表锁的次数占比较大,说明表锁可能是潜在瓶颈。
 
说了半天,还是没有讲到点子上,为什么在并发插入量比较大的时候,比较适合使用MyISAM呢?不会因为表锁频繁冲突而导致吞吐量降低吗?
画外音:知识的系统性,比问题答案更重要。
 
知识点一:
MyISAM的索引与记录存储分离,有单独的区域存储行记录,PK是非聚集索引。

H94

这个知识点就不展开了,《Mysql数据库InnoDB主键不宜过长?MyISAM存储引擎原理》刚讲过。
 
知识点二:
MyISAM表,如果数据文件(data file)紧密存储,中间没有空闲块(free blocks),数据总是插入到数据文件的尾部(end),就如同追加日志一样,性能很高,此时的并发insert与select是不加锁的(lock free)。

H0094

如上图所示:
(1)数据文件连续且紧密的存储着;
(2)并发insert无表锁争抢(只需插入队列互斥);
(3)insert只在数据文件的尾部进行;
(4)并发select也能够同时进行(共享读锁);
 
知识点三:
MyISAM表,如果数据文件(data file)中间有空洞(hole),上述机制会失效,直到空洞被新数据填满,又会启用不加锁机制。
 
空洞是怎么导致的?
删除或者修改数据,都可能导致空洞。

H094

如上图所示:
(1)中间删除了一些数据,导致中间出现空闲块(free blocks);
(2)此时,select和insert会有表锁冲突,无法并发;

H00094

再如上图所示:
(1)随着插入的进行,中间的空闲块又被填满了;
(2)此时,并发select和insert又恢复了;
 
结论
虽然MyISAM只支持表锁,但高并发select与insert的业务场景,上述机制使得MyISAM的表锁依然有非常强劲的性能。
画外音:本文基于MySQL5.6。

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