JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。JSON和XML的比较可谓不相上下。
Python 2.7中自带了JSON模块，直接import json就可以使用
官方文档：http://docs.python.org/library/json.html
Json在线解析网站：http://www.json.cn/#
json简单说就是javascript中的对象和数组，所以这两种结构就是对象和数组两种结构，通过这两种结构可以表示各种复杂的结构
- 对象：对象在js中表示为{ }括起来的内容，数据结构为 { key：value, key：value, … }的键值对的结构，在面向对象的语言中，key为对象的属性，value为对应的属性值，所以很容易理解，取值方法为 对象.key 获取属性值，这个属性值的类型可以是数字、字符串、数组、对象这几种。
- 数组：数组在js中是中括号[ ]括起来的内容，数据结构为 [“Python”, “javascript”, “C++”, …]，取值方式和所有语言中一样，使用索引获取，字段值的类型可以是 数字、字符串、数组、对象几种。
1. json.loads()把Json格式字符串解码转换成Python对象 从json到python的类型转化对照如下：
示例：
# json_loads.py
import json
strList = '[9, 8, 7, 6]'
strDict = '{"city": "北京", "name": "大猫"}'
json.loads(strList)
# [9, 8, 7, 6]
json.loads(strDict) # json数据自动按Unicode存储
# {u'city': u'\u5317\u4eac', u'name': u'\u5927\u732b'}2. json.dumps()
实现python类型转化为json字符串，返回一个str对象 把一个Python对象编码转换成Json字符串 从python原始类型向json类型的转化对照如下：
示例：
# -*- coding:utf-8 -*-
import json
import chardet
listStr = [4, 5, 6, 7]
tupleStr = (2, 3, 4, 5)
dictStr = {"city": "西安", "name": "loaderman"}
print json.dumps(listStr)
print json.dumps(tupleStr)
print json.dumps(dictStr)
chardet.detect(json.dumps(dictStr))
print json.dumps(dictStr, ensure_ascii=False)
chardet.detect(json.dumps(dictStr, ensure_ascii=False))运行：
[4, 5, 6, 7]
[2, 3, 4, 5]
{"city": "\u897f\u5b89", "name": "loaderman"}
{"city": "西安", "name": "loaderman"}chardet是一个非常优秀的编码识别模块，可通过pip安装
3. json.dump()
将Python内置类型序列化为json对象后写入文件
# -*- coding:utf-8 -*-
import json
listStr = [{"city": "西安"}, {"username": "loaderman"}]
print json.dump(listStr, open("listDataStr.json","w"), ensure_ascii=False)
dictStr = {"city": "西安", "username": "loaderman"}
print json.dump(dictStr, open("dictDataStr.json","w"), ensure_ascii=False)4. json.load()
读取文件中json形式的字符串元素 转化成python类型
# json_load.py
import json
strList = json.load(open("listDataStrs.json"))
print strList
strDict = json.load(open("dictDataStrs.json"))
print strDict
JsonPath 是一种信息抽取类库，是从JSON文档中抽取指定信息的工具，提供多种语言实现版本，包括：Javascript, Python， PHP 和 Java。
JsonPath 对于JSON 来说，相当于 XPATH 对于 XML。
下载地址：https://pypi.python.org/pypi/jsonpath
安装方法：点击Download URL链接下载jsonpath，
解压之后执行python setup.py install
官方文档：http://goessner.net/articles/JsonPath
JsonPath与XPath语法对比：Json结构清晰，可读性高，复杂度低，非常容易匹配，下表中对应了XPath的用法：
# -*- coding:utf-8 -*-
import urllib2
import jsonpath
import json
requestUrl = 'http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json'
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}
request = urllib2.Request(requestUrl, headers=headers)
response = urllib2.urlopen(request)
html = response.read()
# 把json格式字符串转换成python对象
jsonobject = json.loads(html)
# 从根节点开始，匹配name节点
cityslist = jsonpath.jsonpath(jsonobject, '$..name')
print cityslist
print type(cityslist)
fp = open('getCitys.json', 'w')
contents = json.dumps(cityslist, ensure_ascii=False)
print contents
fp.write(content.encode('utf-8'))
fp.close()效果：
json.loads() 是把 Json格式字符串解码转换成Python对象，如果在json.loads的时候出错，要注意被解码的Json字符的编码。
如果传入的字符串的编码不是UTF-8的话，需要指定字符编码的参数 encoding
如：
dataDict = json.loads(jsonStrGBK);dataJsonStr是JSON字符串，假设其编码本身是非UTF-8的话而是GBK 的，那么上述代码会导致出错，改为对应的：
dataDict = json.loads(jsonStrGBK, encoding="GBK");如果 dataJsonStr通过encoding指定了合适的编码，但是其中又包含了其他编码的字符，则需要先去将dataJsonStr转换为Unicode，然后再指定编码格式调用json.loads()
dataJsonStrUni = dataJsonStr.decode("GB2312");
dataDict = json.loads(dataJsonStrUni, encoding="GB2312");
字符串编码转换
其实什么乱码之类的几乎都是由汉字引起的。
解决办法：任何平台的任何编码 都能和 Unicode 互相转换 UTF-8 与 GBK 互相转换，那就先把UTF-8转换成Unicode，再从Unicode转换成GBK，反之同理。
# 这是一个 UTF-8 编码的字符串
utf8Str = "码上加油站"
# 1. 将 UTF-8 编码的字符串 转换成 Unicode 编码
unicodeStr = utf8Str.decode("UTF-8")
# 2. 再将 Unicode 编码格式字符串 转换成 GBK 编码
gbkData = unicodeStr.encode("GBK")
# 1. 再将 GBK 编码格式字符串 转化成 Unicode
unicodeStr = gbkData.decode("gbk")
# 2. 再将 Unicode 编码格式字符串转换成 UTF-8
utf8Str = unicodeStr.encode("UTF-8")说明： decode的作用是将其他编码的字符串转换成 Unicode 编码
encode的作用是将 Unicode 编码转换成其他编码的字符串
总之：UTF-8是对Unicode字符集进行编码的一种编码方式