本文使用matplotlib模块进行数据的可视化，matplotlib可实现多种图表（拆线图、柱状图、条形图、散点图、气泡图、面积图、雷达图等），本文将方便初学者进行入门。
绘制图表前需要先了解图表的基本元素：画布、坐标系、坐标轴、坐标轴标题、图表标题、数据标签、网络线、图例等，以下实例注释已进行说明。
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.arange(6)y = np.arange(6)print(x)#解决中文乱码plt.rcParams["font.sans-serif"]='SimHei'plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#建立画布fig = plt.figure(figsize=(10,6))#建立坐标系plt.subplot2grid((2,2),(0,0))#设置坐标轴范围plt.xlim(0,10)plt.ylim(0,10)plt.plot(x,y,label="月度销量") #折线图plt.bar(x,y) #柱状图plt.xlabel("月份") #X轴标签plt.ylabel("销量") #Y轴标签#显示图例plt.legend()#打开网络线plt.grid(b="True",axis="y")plt.title(label="风电集控中心测试")#设置数据标签，显示所有数据标签for a,b in zip(x,y):plt.text(a,b,b,ha='center',va='bottom')print(a,b)plt.subplot2grid((2,2),(0,1))plt.xlabel("月份")plt.ylabel("销量")plt.bar(x,y)plt.show()
转载请注明：XAMPP中文组官网 » Python数据分析之数据可视化