MySQL数据库插入 100w 条数据只需几秒?

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1、多线程插入(单表)
2、多线程插入(多表)
3、预处理SQL
4、多值插入SQL
5、事务(N条提交一次)

多线程插入(单表)

问：为何对同一个表的插入多线程会比单线程快？同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗？

答：在数据里做插入操作的时候，整体时间的分配是这样的：

1、多链接耗时 （30%）

2、多发送query到服务器 （20%）

3、多解析query （20%）

4、多插入操作 （10% * 词条数目）

5、多插入index （10% * Index的数目）

6、多关闭链接 （10%）

从这里可以看出来，真正耗时的不是操作，而是链接，解析的过程。

MySQL插入数据在写阶段是独占的，但是插入一条数据仍然需要解析、计算、最后才进行写处理，比如要给每一条记录分配自增id，校验主键唯一键属性，或者其他一些逻辑处理，都是需要计算的，所以说多线程能够提高效率。

多线程插入(多表)

分区分表后使用多线程插入。

预处理SQL

使用PreparedStatement接口允许数据库预编译SQL语句，以后只需传入参数，避免了数据库每次都编译SQL语句，因此性能更好。

1. String sql = "insert into testdb.tuser (name, remark, createtime, updatetime) values (?, ?, ?, ?)";
2. for(int i = 0; i < m; i++) {
3. //从池中获取连接
4. Connection conn = myBroker.getConnection();
5. PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
6. for(int k = 0; k < n; k++) {
7. pstmt.setString(1, RandomToolkit.generateString(12));
8. pstmt.setString(2, RandomToolkit.generateString(24));
9. pstmt.setDate(3, newDate(System.currentTimeMillis()));
10. pstmt.setDate(4, newDate(System.currentTimeMillis()));
11. //加入批处理
12. pstmt.addBatch();
13. }
14. pstmt.executeBatch(); //执行批处理
15. pstmt.close();
16. myBroker.freeConnection(conn); //连接归池
17. }

多值插入SQL

使用多值插入SQL，SQL语句的总长度减少，即减少了网络IO，同时也降低了连接次数，数据库一次SQL解析，能够插入多条数据。

事务(N条提交一次)

在一个事务中提交大量INSERT语句可以提高性能。

1、将表的存储引擎修改为myisam 2、将 sql 拼接成字符串，每 1000 条左右提交事务。

• 执行多条SQL语句，实现数据库事务。
• mysql数据库
• 多条SQL语句

1. public void ExecuteSqlTran(List<string> SQLStringList)
2. {
3.     using (MySqlConnection conn = new MySqlConnection(connectionString))
4.     {
5.         if (DBVariable.flag)
6.         {
7.             conn.Open();
8.             MySqlCommand cmd = new MySqlCommand();
9.             cmd.Connection = conn;
10.             MySqlTransaction tx = conn.BeginTransaction();
11.             cmd.Transaction = tx;
12.             try
13.             {
14.                 for (int n = 0; n < SQLStringList.Count; n++)
15.                 {
16.                     string strsql = SQLStringList[n].ToString();
17.                     if (strsql.Trim().Length > 1)
18.                     {
19.                         cmd.CommandText = strsql;
20.                         cmd.ExecuteNonQuery();
21.                     }
22.                     //后来加上的  
23.                     if (n > 0 && (n % 1000 == 0 || n == SQLStringList.Count - 1))
24.                     {
25.                         tx.Commit();
26.                         tx = conn.BeginTransaction();
27.                     }
28.                 }
29.                 //tx.Commit();//原来一次性提交  
30.             }
31.             catch (System.Data.SqlClient.SqlException E)
32.             {
33.                 tx.Rollback();
34.                 throw new Exception(E.Message);
35.             }
36.         }
37.     }
38. }

10w条数据大概用时10s！

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