前言：
如果環境不是ubuntu的讀者，可以使用docker來進行練習，因為剛好鐵人賽我的同學有做docker的教學，所以安裝docker以及使用得部份我就不多贅訴，請大家先參考下列網址內的文章，先行安裝好docker的環境。

讓我們來玩玩Docker吧~ 系列

開始安裝：
安裝CPU版本：
$ docker run -it -p 8888：8888 gcr.io

/tensorflow/tensorflow
-p 8888:8888是可自行設定的。

安裝GPU版本：
需滿足NVIDIA的軟件要求

利用具有NVidia GPU支持的Docker容器安裝

$ nvidia-docker run -it -p 8888：8888 gcr.io

/tensorflow/tensorflow:0.12.1-gpu

此安裝優點：
（1）可快速佈署以及刪除

（2）只要支援Docker的環境即可使用

（3）可以做到與本機套件的版本隔絕

結語：
關於這部份的安裝，基本上CPU版本是一定沒有問題，筆者電腦重灌前，有順利安裝並且使用，但關於GPU版本的部份，可能會因為每台電腦的顯卡以及硬體不同會遇到不同的問題，歡迎大家一起提出來討論，而關於Docker部份，再Windows部份可能需要專業版的hyper-v虛擬化技術，所以Windows的使用者較建議使用虛擬機安裝Ubuntu來進行安裝，或者是利用Anaconda安裝。