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Python 之 logging 模块

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Python 之 logging 模块

1.logging 模块的日志级别

  • DEBUG:最详细的日志信息,典型应用场景是 问题诊断
  • INFO:信息详细程度仅次于DEBUG,通常只记录关键节点信息,用于确认一切都是按照我们预期的那样进行工作
  • WARNING:当某些不期望的事情发生时记录的信息(如,磁盘可用空间较低),但是此时应用程序还是正常运行的
  • ERROR:由于一个更严重的问题导致某些功能不能正常运行时记录的信息
  • CRITICAL:当发生严重错误,导致应用程序不能继续运行时记录的信息

2.logging 模块定义的模块级别的常用函数

  • logging.debug(msg, *args, **kwargs) — 创建一条严重级别为DEBUG的日志记录
  • logging.info(msg, *args, **kwargs) — 创建一条严重级别为INFO的日志记录
  • logging.warning(msg, *args, **kwargs) — 创建一条严重级别为WARNING的日志记录
  • logging.error(msg, *args, **kwargs) — 创建一条严重级别为ERROR的日志记录
  • logging.critical(msg, *args, **kwargs) — 创建一条严重级别为CRITICAL的日志记录
  • logging.log(level, *args, **kwargs) — 创建一条严重级别为level的日志记录
  • logging.basicConfig(**kwargs) — 对root logger进行一次性配置
import logging

logging.debug("debug_msg")
logging.info("info_msg")
logging.warning("warning_msg")
logging.error("error_msg")
logging.critical("critical_msg")

#输出结果如下:
2020-03-02 14:27:13,304 WARNING warning_msg
2020-03-02 14:27:13,304 ERROR error_msg
2020-03-02 14:27:13,304 CRITICAL critical_msg

# 默认情况下 Python 的 logging 模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于 WARNING 级别的日志,这说明默认的日志级别设置为 WARNING(日志级别等级 CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG)
#这里可以用 logging.basicConfig() 函数调整日志级别、输出格式等import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format="%(asctime)s %(levelname)s %(message)s")

logging.debug("debug_msg")
logging.info("info_msg")
logging.warning("warning_msg")
logging.error("error_msg")
logging.critical("critical_msg")

#输出结果如下:
2020-03-02 14:30:38,122 DEBUG debug_msg
2020-03-02 14:30:38,122 INFO info_msg
2020-03-02 14:30:38,122 WARNING warning_msg
2020-03-02 14:30:38,122 ERROR error_msg
2020-03-02 14:30:38,122 CRITICAL critical_msg

3.logging.basicConfig()函数包含参数说明

参数名称 描述
filename 指定日志输出目标文件的文件名(可以写文件名也可以写文件的完整的绝对路径,写文件名日志放执行文件目录下,写完整路径按照完整路径生成日志文件),指定该设置项后日志信心就不会被输出到控制台了
filemode 指定日志文件的打开模式,默认为’a’。需要注意的是,该选项要在filename指定时才有效
format 指定日志格式字符串,即指定日志输出时所包含的字段信息以及它们的顺序。logging模块定义的格式字段下面会列出。
datefmt 指定日期/时间格式。需要注意的是,该选项要在format中包含时间字段%(asctime)s时才有效
level 指定日志器的日志级别
stream 指定日志输出目标stream,如sys.stdout、sys.stderr以及网络stream。需要说明的是,stream和filename不能同时提供,否则会引发 ValueError异常
style Python 3.2中新添加的配置项。指定format格式字符串的风格,可取值为’%’、'{‘和’$’,默认为’%’
handlers Python 3.3中新添加的配置项。该选项如果被指定,它应该是一个创建了多个Handler的可迭代对象,这些handler将会被添加到root logger。需要说明的是:filename、stream和handlers这三个配置项只能有一个存在,不能同时出现2个或3个,否则会引发ValueError异常。

4.logging模块中定义好的可以用于format格式字符串说明

字段/属性名称 使用格式 描述
asctime %(asctime)s 将日志的时间构造成可读的形式,默认情况下是‘2016-02-08 12:00:00,123’精确到毫秒
name %(name)s 所使用的日志器名称,默认是’root’,因为默认使用的是 rootLogger
filename %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名;pathname的文件名部分,包含文件后缀
funcName %(funcName)s 由哪个function发出的log, 调用日志输出函数的函数名
levelname %(levelname)s 日志的最终等级(被filter修改后的)
message %(message)s 日志信息, 日志记录的文本内容
lineno %(lineno)d 当前日志的行号, 调用日志输出函数的语句所在的代码行
levelno %(levelno)s 该日志记录的数字形式的日志级别(10, 20, 30, 40, 50)
pathname %(pathname)s 完整路径 ,调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
process %(process)s 当前进程, 进程ID。可能没有
processName %(processName)s 进程名称,Python 3.1新增
thread %(thread)s 当前线程, 线程ID。可能没有
threadName %(thread)s 线程名称
module %(module)s 调用日志输出函数的模块名, filename的名称部分,不包含后缀即不包含文件后缀的文件名
created %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮点数表示;日志事件发生的时间–时间戳,就是当时调用time.time()函数返回的值
relativeCreated %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数;日志事件发生的时间相对于logging模块加载时间的相对毫秒数
msecs %(msecs)d 日志事件发生事件的毫秒部分。logging.basicConfig()中用了参数datefmt,将会去掉asctime中产生的毫秒部分,可以用这个加上

 

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