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Python 你可能从未听说过的2种隐藏技巧

XAMPP案例 admin 559浏览 0评论

00Python

1. … 对象

在Python中…代表着一个名为 Ellipsis 的对象。根据官方说明,它是一个特殊值,通常可以作为空函数的占位符,或是用于Numpy中的切片操作

如:

def my_awesome_function():

等同于:

def my_awesome_function():
Ellipsis

当然,你也可以使用pass或者字符串作为占位符:

def my_awesome_function():
pass

def my_awesome_function():
“An empty, but also awesome function”

他们最终的效果都是相同的。

接下来讲讲…对象是如何在Numpy中体现出作用的,创建一个 3x3x3 的矩阵数组,然后获取所有最内层矩阵的第二列:

>>> import numpy as np
>>> array = np.arange(27).reshape(3, 3, 3)
>>> array
array([[[ 0, 1, 2],
[ 3, 4, 5],
[ 6, 7, 8]],

[[ 9, 10, 11],
[12, 13, 14],
[15, 16, 17]],

[[18, 19, 20],
[21, 22, 23],
[24, 25, 26]]])

为了获取最层矩阵的第二列,传统方法可能是这样的:

>>> array[:, :, 1]
array([[ 1, 4, 7],
[10, 13, 16],
[19, 22, 25]])

如果你会用…对象,则是这样的:

>>> array[…, 1]
array([[ 1, 4, 7],
[10, 13, 16],
[19, 22, 25]])

不过请注意, … 对象仅可用于Numpy,不适用于Python内置数组。

2.解压迭代对象

解压迭代对象是一个非常方便的特性:

>>> a, *b, c = range(1, 11)
>>> a
1
>>> c
10
>>> b
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

或者是:

>>> a, b, c = range(3)
>>> a
0
>>> b
1
>>> c
2

同理,与其写这样的代码:

>>> lst = [1]
>>> a = lst[0]
>>> a
1
>>> (a, ) = lst
>>> a
1

你不如跟解压迭代对象一样,进行更优雅的赋值操作:

>>> lst = [1]
>>> [a] = lst
>>> a
1

虽然这看起来有点蠢,但就我个人来看,比前一种写法更优雅一些。

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