描述
给定一个数组arr,返回arr的最长无重复元素子数组的长度,无重复指的是所有数字都不相同。
子数组是连续的,比如[1,3,5,7,9]的子数组有[1,3],[3,5,7]等等,但是[1,3,7]不是子数组。
数据范围:0<=val<=1000000
数据数量范围:0<=n<=100000
要求:时间复杂度O(nlogn),空间复杂度为O(n)
示例1
输入:
[2,3,4,5]
返回值:
4
说明:
[2,3,4,5]是最长子数组
示例2
输入:
[2,2,3,4,3]
返回值:
3
说明:
[2,3,4]是最长子数组
这一题解法有很多,解法一。我们可以找一个队列,不停的把元素介入到队列中。如果有相同的元素就把队列中首元素移除。这样队列中就没有重复元素了。然后记录下队列元素存储的最大值,最后返回此值即可。下面请看代码:
Java版:
public int maxLength (int[] arr) {
// write code here
int result=0;
int length=arr.length;
Queue<Integer> queue=new LinkedList<>();
for(int c:arr)
{
while(queue.contains(c))
{
//如果有重复元素则移除队首元素,直到不重复为止
queue.poll();
}
queue.add(c);//将元素添加到队尾
result=Math.max(result,queue.size());
}
return result;
}
这个方法就不写C++版的了,因为C++的队列中没有检测是否包含某个元素的功能。
方法二:用set代替队列,设置两个指针,一个left,一个right,如果有重复的就把left所指的元素移除。(left相当于队首,right相当于队尾)
Java版:
public static int maxLength(int []arr)
{
int result=0;
int left=0;
int length=arr.length;
int right=0;
Set<Integer> set=new HashSet<>();
while(right<length)
{
while(set.contains(arr[right]))
set.remove(arr[left++]);
set.add(arr[right++]);
result=Integer.max(result,set.size());
}
return result;
}
C++版:使用c++来写我们可以简单一点,开一个100000个数据的数组,数组下标就是对应的值,如果数据被加进去就把数组数据设置为1,没有加就设置为0。用空间换取时间,下面请看代码:
int maxLength(vector<int> arr)
{
int left=0;
int right=0;
int Max=0;//记录不重复元素最大数量
int length=arr.size();
vector<int>v(100000);//开一个100000个元素的数组,且值初始化为0
while(right<length)
{
//如果v[arr[right]]!=0,说明v中包含这个数据,
//那就删除走指针所指的数据,且做指针享有移动一位
while(v[arr[right]]!=0)
v[arr[left++]]=0;
//v中添加右指针所指的数据,且右指针向右移动一位
v[arr[right++]]=1;
Max=max(Max,right-left);
}
return Max;
}
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