本篇单独整理下，针对pytest中关于pytest-xdist和pytest-parallel 的多进程，多线程使用，主要以案例为主进行说明。
一、需要安装如下环境：
pip install pytest-xdist 或
pip install pytest-parallel
二、对比说明：
pytest-parallel比pytst-xdist相对好用，功能支持多。
pytest-xdist不支持多线程，
而pytest-parallel支持python3.6及以上版本，如果是想做多进程并发的需要在linux平台或mac上做，windows上不起作用即(workers永远=1)，如果是做多线程的Linux/Mac/Windows平台都支持，进程数为workers设置的值。
三、pytest-xdist常用命令配置如下：
-n：进程数，也就是cpu个数 可以指定个数，最大值为当前机器cpu个数，也可以设置为auto，自动识别cpu个数。
示例：pytest -s test_multiProcess.py -n=2 #用2个进程运行py用例文件
细节使用参照官网：https://pypi.org/project/pytest-xdist/
import pytest
import time
def testcase_01():
time.sleep(2)
print(‘这里是testcase_01’)
def testcase_02():
time.sleep(4)
print(‘这里是testcase_02’)
def testcase_03():
time.sleep(5)
print(‘这里是testcase_03’)
if __name__ == ‘__main__’:
pytest.main([‘-s’,__file__,’-n=4′])
#输出
……
gw0 I / gw1 I / gw2 I / gw3 I
gw0 [3] / gw1 [3] / gw2 [3] / gw3 [3]
…
============ 3 passed in 6.81s ========
#总结：非多进程：9.07s 1cpu:10.59s 2cpu：7.72s 3cpu:4.98s 4cpu：5.32s
四、pytest-parallel常用配置命令如下：
–workers (optional) *：多进程运行需要加此参数， *是进程数。默认为1。
–tests-per-worker (optional) *：多线程运行， *是每个worker运行的最大并发线程数。默认为1
使用示例：
pytest test.py –workers 3：3个进程运行
pytest test.py –tests-per-worker 4：4个线程运行
pytest test.py –workers 2 –tests-per-worker 4：2个进程并行，且每个进程最多4个线程运行，即总共最多8个线程运行。
参考：https://pypi.org/project/pytest-parallel/
代码示例：
import pytest
import time
def testcase_01():
time.sleep(2)
print(‘这里是testcase_01’)
def testcase_02():
time.sleep(4)
print(‘这里是testcase_02’)
def testcase_03():
time.sleep(5)
print(‘这里是testcase_03’)
def testcase_04():
time.sleep(9)
print(‘这里是testcase_04’)
if __name__ == ‘__main__’:
pytest.main([‘-s’, __file__,’–workers=1′,’–tests-per-worker=4′])
#总结：单线程：20.08s(单个线程累计时长)
#2个线程：13.06 3个线程：11.05 4个线程：9.06
【特别注意】：
1.pytest-parallel的workers参数在windows系统下永远是1，在linux和mac下可以取不同值。
2..pytest-parallel加了多线程处理后，最后执行时间是运行时间最长的线程的时间。
3.在windows下想用多进程的选pytst-xdist； 想用多线程的选pytest-parallel