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人工智能工业进入快速上升通道,这全部既有赖于从前六十年学术界的知识堆积,uedbet官网西甲赫更得益于近些年学术界和工业界互动功率空前

一边是人工智能工业界最大巨子谷歌,一边是人工智能学术研讨皇冠上的明珠斯坦福大学,李飞飞数度进出,完成了学术界和工业界的串联。

2016年11月,谷歌云CEO Diane Greene向外界宣告,斯坦福大学终身教授,斯坦福大学人工智能试验室主任李飞飞参与谷歌,任谷歌云机器学习负责人。本年9月11日,在外界传言“李飞飞将离任谷歌”一事逾两月后,Diane Greene再次向外界宣告,李飞飞将回归斯坦福大学进行学术研讨,她的谷歌职位接任者,是来自另一个AI顶尖学府的卡内基梅隆大学的核算机科学院院长Andrew Moore教授。

9月,在北京参与斯坦福大学的一个学术会议期间,李飞飞接受了《财经》记者专访。她向《财经》记者招认,跟着斯坦福新学年的开学,两年学术假将满,最初参与谷歌和现在回归斯坦福,均在估计日程表上。往后,她不会彻底脱离谷歌,还将继续担任谷歌云的AI/ML(Machine Learning)参谋。

在全球人工智能学术界中,由所以女人、华人,李飞飞是一位在我国认知度较高的研讨学者。

她的首要研讨方向为机器学习、核算机视觉、认知核算神经学。最著名的项目是ImageNet,可以被理解为一个极大程度上方便了核算机对海量图像进行快速和准确辨认的“数据库”,被简直全部干流大小公司的机器视觉研讨所选用,成为了学界和业界的规范。改动了人工智能的翻开前史,促进了深度学习的鼓起。

虽然ImageNet项目备受工业界欢迎,但在加盟谷歌之前的长达18年时间,直到近几年,她才和谷歌等工业公司有实质性的交集。

在谷歌近两年,李飞飞干了两件事。

第一件作业,推动建立Google AI我国中心。全程参与 Google AI 我国中心的规划和建造,推动将这一中心的建立定义为公司级的战略。李飞飞的光环,招引不少我国AI人才参与。除此之外,李飞飞还参与了谷歌云的日常业务抉择方案。

第二件作业,在谷歌推广“AI平民化”理论,两年来,谷歌云结合既定战略,的确在推动 AI 平民化、下降 AI 运用门槛上有不小翻开。

在谷歌云期间,李飞飞掌管了一项名为Cloud AutoML的项目。这个项目被业界称为“Google Cloud翻开的战略转型”,这意味着一直以来面向开发者的Google Cloud,这次将效能方针转向了普罗大众。

本年1月,AutoML Vision上线,这是 Cloud AutoML大项目推出的第一项效能,uedbet官网西甲赫供应自定义图像辨认体系自动开发效能。据谷歌介绍,即使是没有机器学习专业知识的小白,只需了解模型根柢概念,就能轻松建立定制化的图像辨认模型。

到了本年7月,AutoML Vision产品线现已从图像拓展到翻译、和自然语言处理领域。

如近期谷歌博客对外发布的信息,接下来,李飞飞将依照原定方案回到斯坦福大学,继续AI方面的研讨作业。

得益于深度学习技术的打破,人工智能工业在这几年进入快速上升通道,这全部有赖于从前六十年学术界的堆积和坚持,更得益于近些年学术界和工业界互动功率空前。李飞飞作为学术研讨者,从前两年的两栖经历是一个缩影。

李飞飞认为,下一阶段人工智能工业的良性翻开的趋势,除了AI学术界,包括人类学、社会学、法律学、品德学、生物学等更大规划的学术界也需参与进来,和工业界构成新的互动办法。

谷歌的“炮火” VS 斯坦福的“灯塔”

《财经》:在谷歌和在斯坦福做研讨差异必定很大?

李飞飞:是的,差异很大,也恰当必要。直到2017年,AutoML仍是一个基础科学,论文刚刚出来,谷歌的研讨环境让我们意识到,这不只是学术的问题,可以直接处理工业界痛点。谷歌两年,时间被工业需求和场景所触动,许多问题学术界此前并没有重视。

《财经》:所以许多人说,这一轮人工智能热潮是工业界推动的,在工业界可以更好的听到前方的炮火,从运用反推了研讨。

李飞飞:科学家有两个不同的“前方”,一个是工业界的“前方”,是需求、运用和产品,这个“前方”,一般是有需求动态的,更像一种反应;另一个是学术界的“前方”,是登高望远的思想,思想要走在需求之前。60年前提出AI的时分,谁需求AI?那个时分连个人电脑都还没有,那就是思想的前方。

我们6年前开端做AI医疗相关科研时,可能前方有需求,但是听不到动态的,这也是思想的前方,要做吗?必定要做。

今天的AI走到了一个前史性的时间,既有工业界许多需求,需求普世、通用的AI,研宣告更好的产品,这既包括给工业赋能,也包括给消费者带来更惊喜的产品。一同,在思想界、学术界,也需求新的AI研讨,点亮未来旅程。

人类科技翻开,就像在大海翱翔,每一次根究,都是走进漆黑的海域,你并不知道这艘船开往哪个方向,思想界、uedbet官网西甲赫学术界的使命是造一座灯塔,照亮前方,让工业界得以继续进行。

《财经》:假定出现多座灯塔,工业界应该看什么?

李飞飞:出现多个灯塔是正常现象,不止是斯坦福大学在做基础科研,前史会告诉我们,哪一个灯塔是正确的。

《财经》:今天AI的灯塔,应该照亮哪几个方向?

李飞飞:其一,深度学习必定不是AI的终极。深度学习依然很重要,在AI商业化落地方面还有很强的生命力。AI作为一门科学,还有许多没有处理的难题,比如无监督学习(unsupervised learning)、搬家学习(transfer learning)等,都是AI技术前沿。我们下一步需求把脑科学、认知科学、生命科学的精华和AI工程学结合起来。

今天的深度学习,是五六十年前神经生物学的一个火花,这么小小的一个火花,今天给人类带来了第四次工业革命,人类需求更多火花。

其二,说起AI,许多人会担忧人类被AI代替,我认为不是代替,而是辅佐、强化(enhance),是助力。

其三,学术界有职责和使命,去结合经济学、品德学、法律学,甚至政治学等,去了解AI会对人类发生的文明、品德的影响。

《财经》:我国一些科技公司开端企图根究基础科学研讨的无人区,比如华为、阿里,大型商业公司有才调建立自己的灯塔吗?

李飞飞:企业代替不了高校,美国的科技公司有基础研讨的传统,最著名的经典案例是贝尔试验室,拿了那么多诺贝尔奖,今天,IBM、微软、谷歌、脸书、亚马逊都在做基础研讨。商业公司加大了基础研讨的力度,最大的效果是建立了一座桥——可以更好地与学术界互动,两头可以尽可能近地交流、协作。假定学术界只做技术研讨,工业界只做产品开发,两头很可能连话都说不上。比如,我作为斯坦福的研讨者,我想和谷歌对话,我可以通过谷歌AI的研制团队,这是一个桥梁。

我很鼓动工业界有一部分基础研讨,但工业界的DNA会让基础研讨更重视运用,他们也需求和学术界有更多互动。

这个年代,基础研讨越来越重要,但这需求耐性和定力,60年前学术界点着的火花,今天才看到效果。

《财经》:作为斯坦福的教授,您可以休长达两年的学术假到谷歌任职,有人说斯坦福是硅谷的膏壤,也有人说硅谷带给斯坦福构思,您是怎样看待的?

李飞飞:这是硅谷的文明,十分鼓动学术界和工业界的互动,包括方方面面:作为教授,我们学术上的协作者,既来自工业界,也来自学术界;我们可以休学术假,可以像我相同去谷歌,也鼓动学生们创业,既可以和教授协作,也可以在工业界自己打拼。

《财经》:像一个老到作业的机器体系?

李飞飞:硅谷很悠闲,机器是严丝合缝,规划好了就不会改动的,我更甘愿说它是一个“生态”。硅谷不断移风易俗,uedbet官网西甲赫是一个悠闲、有机的生态。这套生态体系下,我很走运,短短两年在谷歌,简直从零建立了一个几百人的团队,产品线体系也根柢建立起来了,既做了基础研讨,也推出了许多重要的产品。

硅谷的工业、高校、研讨组织这些点悠闲、敞开地连接起来,才调构成一个出色的生态。

《财经》:回到斯坦福大学会做什么?

李飞飞:一部分精力继续AI医疗相关领域和AI基础科学的研讨。一同,斯坦福大学在预备一个新的校级AI项目,将在不久的将来公诸于众,我是这个项目的负责人。这个项目我们现已预备了一年,接下来,这个项目和工业界包括谷歌也会有挨近的协作。

深度研讨 VS 落地远景

《财经》:我们事前找了许多人聊最想你谈的论题,我们最关怀AI的实践落地和运用。

李飞飞:这是国内外都关怀的问题,我在谷歌最大的收成,就是触摸了许多传统作业,实在要让AI渗透到日子的衣食住行,就要通过不同的笔直领域来进行。

我现在最看好的是医疗健康的AI落地。我给你举一个比如。有一个数字我们不能忽略,在美国,GDP的15-16%花在医疗上,1%花在重症监护室(ICU),ICU的整个作业流程中,AI其实可以做许多作业。现在,我们在AI医疗的实践上,首要会合在医疗形象和数据分析上,这是很基础的运用。

比如人工智能在ICU领域可以做的一个项目,是减少院内感染。

医疗是一个十分复杂的进程,每一个环节都跟人命相关,稍微出一个错,就是生与死。美国每年因为医院感染去世的人数是9万,远高于每年事端去世人数的3.3万,看似小小的医院感染这一个程序,不只构成许多医疗事端,还导致许多医疗资源的糟蹋。

医院感染的首要原因之一,是医护人员手部消毒不规范。美国医疗体系如此兴隆,但依然没有好的办法来实时监控手部消毒的问题,你可能彻底不能信赖,美国医院要做院感的监控,许多情况下仍是只能派一个人站在走廊里拿一个板子计数,这简直是中世纪的办法。这是AI很快就可以做的一件作业。通过智能感应器和深度学习的算法,可以做到实时自动提示医护人员。

另一个人工智能可以切入的场景是健康,尤其是养老健康和医疗。

老龄化是许多国家都在面临的社会问题,白叟最关怀的诉求是能在家自理日子,连续日子高质量。现在,白叟日常日子的行为数据,医护人员和宗族很难去全面了解,许多时分你不并知道白叟在做什么,一不小心就出事了。

我看到有公司做了可穿戴式的设备,但是白叟不爱戴,原因很简略,这些可穿戴设备一般只能监控一两个方针,有的是专门针对糖尿病人的,有的是报警器,那么问题来了,你要保证一个白叟的安全,他(她)需求一同穿戴多少个设备?

我们在斯坦福大学正在做的一个研讨,是把智能传感器反面的算法加进来,对整个家庭日子场景进行全面联网分析,打破一个设备一个功用的情况。

不过,这个项目现在还在试验室阶段。现在的协作方针是旧金山的一个养老院,也有斯坦福大学。但是你可以期望,不久的将来,假定有白叟的家庭有了这样的一个装备,会是另一个场景。我还要偏重一下,这项目研讨包括白叟,但不只限于白叟,也包括慢性病的长时间恢复等。

《财经》:医疗健康之外的其他领域有没有很快就落地的时机?

李飞飞:AI在其他领域也会有时机,比如无人车、金融业、制造业等。金融作业的数据量十分大,天然适合AI。

谷歌云现已与保险公司翻开协作,用户自己通过拍摄就可以自动点评、车辆定损。这在美国现已相对老到,整个流程变得轻了许多,金融还有许多运用的场景,比如金融反欺诈等。

不过还有一个方向让我觉得很振奋,但是我现在还没开端做,是农业。

AI会是人类公敌吗?

《财经》:许多人在谈论,人工智能技术翻开的终极,是逐渐代替人类。

李飞飞:说起AI,许多人联想到第一个英文单词就是Replace,我认为不是代替,而是助力(Enhance)。不论医疗、教育、制造业,帮助东西至关重要。我们期望让我们看到,做AI医疗是为了帮助人类,不是代替人类。

《财经》:但人们会简略粗暴地认为,AI代替人力,正本医院需求200个医师,AI技术老到后,就只需求100个了。

李飞飞:的确太简略粗暴了。这个问题需求经济学家和技术人士一同来谈论,举个比如,银行的自动取款机出现之后,许多人说银行会减少许多前台作业人员,但是数据表明,ATM机添加的一同,前台的作业人员也添加了,为什么呢?机器把简略重复的作业减少之后,银行可以把金融的产品做的更丰盛了。

作为一个科学者,我特别不喜欢把一件作业说得很夸张,无限扩展利益和缺陷,我们需求准确、理性地去传递。

《财经》:我们看到许多科幻作品里,有机器人危害、代替人类的形势。

李飞飞:这里有一个比如。我有一个人类学家朋友早年跟我同享,现在的美国青少年,会常常讪笑自己的父母,因为他们的父母在跟智能音箱谈天的时分,总是习惯性说“谢谢”。她很想跟我谈论:AI会给人类的文明带来什么影响?我们会不会教出一群不明白礼貌的孩子,横竖AI不需求礼貌。

这是一个很小的点,甚至许多人不会介意。但是我的那位人类学家朋友提示我:uedbet官网西甲赫我们的确还不清楚AI会给人类社会带来什么,会不会下一代的孩子都没有礼貌了?

学术界有职责和使命,去结合经济学、品德学、法律学,甚至政治学等等,去了解AI会对人类发生的文明、品德的影响。这个十分重要,作业是一个问题,还有AI的透明性,公平性,可解释性,安全性等。

比较机器人会不会杀死人类,我们现在更应该注意到,AI技术是时分需求开端与其他领域的专业人士深度协作统筹研讨了,他们包括但不只限于社会科学家、人文主义者、律师、艺术家和方针制定者。

《财经》:提到公平性,有人提出,AI只会成为一小部分人的东西,而非全人类。

李飞飞:这个问题很好。这也是为什么我之前一直在偏重AI的普世性。AI的普世性,uedbet官网西甲赫也是人类的灯塔之一。我们需求重视怎样让AI的可解释性更好,这些都会促进它往更好的方向翻开。假定你把技术做到彻底可解释,就很难把它做得不公平。

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